接入任意 OpenAI 兼容模型，日记自动向量化，内置 RAG 检索，让 AI 结合你的日记写复盘、周报与年终总结。
自带 Key，任选模型
在「设置 → AI 助手」中填写：
- API 地址（Base URL）：任何 OpenAI 兼容接口都可以，比如 OpenAI、DeepSeek、通义千问、硅基流动、OpenRouter，或者本地的 Ollama / LM Studio；
- API Key；
- 对话模型与向量模型：填写好地址和 Key 后可以直接拉取模型列表选择。
Key 只保存在你自己的服务器上，Diarum 不经过任何中转。
日记自动向量化（RAG）
开启 AI 后，Diarum 会把日记切分成片段并生成向量，存入内置的向量库：
- 首次可以一键全量构建，之后写日记时增量更新；
- 设置页可以查看向量化进度和统计，也可以重置后重建。
和助手对话时，Diarum 会先在向量库中检索与问题最相关的日记片段，把它们作为上下文交给大模型。所以 AI 的回答是基于你真实写下的内容，而不是泛泛而谈。
对话
在 AI 助手页面与助手聊天，回复流式输出，对话历史自动保存，可以重命名和删除。典型用法：
- “帮我复盘一下今天”
- “根据这周的日记写一份周报”
- “今年我最常提到的三件事是什么？写一份年终总结”
- “最近一个月我的情绪有什么变化？”
更进一步：让外部 AI 读你的日记
内置助手之外，Diarum 还提供 MCP 服务 和 REST API，可以把日记接入 Claude、Cursor、Cherry Studio、n8n 等任意 AI 工具与自动化平台。